AI die echt iets doet
De meeste mensen kennen AI als een chatbot: je stelt een vraag, je krijgt een antwoord. Maar AI wordt pas echt waardevol als het niet alleen antwoorden geeft, maar ook acties uitvoert — orders ophalen, systemen bevragen, data wegschrijven. Precies daar lost MCP het probleem op.
MCP staat voor Model Context Protocol, een open standaard die AI-modellen in staat stelt om gestructureerd te communiceren met externe systemen, tools en databronnen.
Wat is een MCP Server?
Een MCP Server is een lichtgewicht service die een bepaalde functionaliteit beschikbaar stelt aan een AI-model. Denk aan een MCP Server voor je CRM, je ERP, je bestandssysteem of een externe API. Het AI-model kan via het MCP-protocol vragen stellen aan die server en opdrachten geven zonder dat daar maatwerk integratiecode voor nodig is.
Het protocol is ontwikkeld door Anthropic en inmiddels omarmd door een breed ecosysteem van tools en platforms, waaronder Workato.
Hoe werkt MCP in de praktijk?
Stel: je werkt met een AI-assistent die toegang heeft tot een MCP Server voor je ERP-systeem. Je vraagt: welke orders staan er open voor klant X? Het AI-model bevraagt via de MCP Server het ERP, haalt de data op en presenteert een overzicht zonder dat je zelf hoeft in te loggen of te exporteren.
MCP maakt dit mogelijk via drie bouwblokken:
- Tools — acties die het AI-model kan uitvoeren, zoals een record aanmaken of een zoekopdracht uitvoeren
- Resources — databronnen die het model kan raadplegen, zoals documenten of databaserecords
- Prompts — herbruikbare instructiesjablonen die het model kan aanroepen voor terugkerende taken
Wat betekent MCP voor bedrijfsautomatisering?
Voor bedrijven die werken met een iPaaS-platform zoals Workato is MCP een logische volgende stap. Waar iPaaS systemen met elkaar verbindt via geautomatiseerde workflows, voegt MCP daar een intelligente laag aan toe: een AI-model dat die workflows begrijpt, bestuurt en aanvult op basis van context.
Concreet betekent dit dat medewerkers in natuurlijke taal kunnen communiceren met bedrijfssystemen, zonder technische kennis van de onderliggende integraties. De AI handelt af, de medewerker stuurt bij waar nodig.
MCP en Workato
Workato heeft MCP-ondersteuning geintegreerd in het platform. Dit betekent dat je bestaande Workato-recipes beschikbaar kunt stellen als MCP tools voor AI-modellen. Je automatiseringslogica wordt daarmee direct aanstuurbaar vanuit AI-assistenten zoals Claude.
Voor Novictus-klanten opent dit de mogelijkheid om bestaande integraties te verrijken met een AI-laag zonder die integraties opnieuw te bouwen.
Veelgestelde vragen over MCP Servers
Is MCP hetzelfde als een API?
Nee. Een API is een technische interface tussen systemen. MCP is een protocol dat specifiek ontworpen is voor communicatie tussen AI-modellen en tools of databronnen. MCP bouwt vaak voort op bestaande APIs, maar voegt daar een gestandaardiseerde AI-toegangslaag aan toe.
Welke AI-modellen ondersteunen MCP?
MCP is ontwikkeld door Anthropic voor Claude, maar het protocol is open en wordt inmiddels ondersteund door meerdere AI-platformen en tooling-leveranciers.
Heb je een iPaaS-platform nodig om MCP te gebruiken?
Nee, maar de combinatie is krachtig. MCP regelt de communicatie tussen AI en systemen; iPaaS regelt de geautomatiseerde workflows tussen die systemen. Samen vormen ze een volledige automatiseringsstack.
Is MCP al productieklaar?
Ja. Het protocol is stabiel en wordt actief ingezet in productieomgevingen, onder andere via Workato en Claude. Het ecosysteem groeit snel met nieuwe MCP Servers voor veelgebruikte bedrijfsapplicaties.
Conclusie
MCP Servers zijn de brug tussen AI-modellen en de systemen waar bedrijven dagelijks mee werken. Voor organisaties die al investeren in iPaaS en procesautomatisering is MCP de logische volgende stap richting een intelligente, AI-gestuurde automatiseringsstack. Novictus helpt je beoordelen of en hoe MCP past binnen jouw architectuur.
